IT Дайджест

✅ Агентный ИИ становится цифровым исполнителем для бизнеса Искусственный интеллект перестаёт быть просто инструментом и превращается в цифрового исполнителя. По данным экспертов из «Сбера», сейчас происходит переход от «ИИ как интерфейса» к «ИИ как исполнителю», который способен самостоятельно планировать задачи и работать с внешними сервисами . Рынок ИИ-агентов уже оценивается в $7,84 млрд и растет более чем на 40% в год . Внедрение таких систем даёт бизнесу повышение эффективности до 40% — за счёт ускорения процессов на 25-45% и снижения ошибок на 15-30% . В крупных компаниях появляются новые роли, например, менеджер по агентскому ИИ или директор по искусственному интеллекту .

✅ Рекордные $6,37 трлн: мировой ИТ-рынок ускоряется благодаря ИИ По прогнозу аналитического агентства Gartner, в 2026 году мировые расходы на информационные технологии достигнут 6,37 трлн долларов, что на 14,2% больше, чем в 2025 году . Основным драйвером этого роста станут инвестиции в инфраструктуру для искусственного интеллекта. Быстрее всего будут расти сегменты систем дата-центров (+62,5%) и IaaS (+29,3%) . «Создание вычислительных мощностей, необходимых для ИИ, — это крупнейший инфраструктурный проект, который когда-либо предпринимало человечество», — комментирует Джон-Дэвид Лавлок, вице-президент Gartner . При этом эксперты отмечают, что рынок развивается неравномерно: основные средства концентрируются в сегментах, непосредственно связанных с ИИ, тогда как традиционные направления растут умереннее .

✅ Intel представила чип Gaudi 3: ускорение ИИ‑инференса и снижение энергопотребления Intel анонсировала чип Gaudi 3 для ИИ‑нагрузок — он ориентирован на инференс и обучение больших моделей в дата‑центрах. По данным компании, новинка даёт прирост производительности до 40 % в задачах инференса при снижении энергопотребления на 20–30 % по сравнению с предыдущим поколением. В архитектуре сделали упор на пропускную способность памяти и оптимизацию межчиповых соединений, чтобы эффективнее масштабировать кластеры. Первые поставки уже идут крупным облачным провайдерам, а вендоры начинают адаптировать ПО под новый стек.

✅ OpenAI и Scale AI запустили совместный проект по улучшению разметки данных OpenAI и Scale AI объявили о партнёрстве для повышения качества обучающих датасетов. Проект фокусируется на полуавтоматической разметке сложных данных (мультимодальные пары текст‑изображение, длинные диалоги, технические документы) с контролем качества через экспертные валидационные цепочки. Цель — снизить уровень шума в данных и улучшить обобщающую способность будущих моделей. В пилотном режиме система уже используется для подготовки датасетов под мультимодальные задачи и тонкую настройку под отраслевые сценарии.